나근민
(백엔드 개발자)
Birthday
2002.05.21
Email
rmsals8@naver.com
Mobile
010-4428-5895
Address
광주광역시 광산구 송정동 441-17
Github
https://github.com/rmsals8
소개 / About Me
AI 기술과 풀스택 개발에 관심을 가지고 있는 예비 개발자로, 실제 운영 중인 상용 서비스 개발 경험 보유
현장실습을 통한 실무 경험으로 SR 처리, 시스템 최적화 등 현업 문제 해결 능력을 갖춘 개발자
OpenAI API 부터 모바일 앱까지 다양한 기술 스택을 활용하여 사용자 중심의 혁신적인 서비스를 구현해본 경험
사용자에게 실질적 가치를 제공하는 AI 기반 서비스를 개발하며, 기술로 사회 문제를 해결하는 개발자가 되고자 함
기술 스택 / Skill Set
기능 구현 등의 사용 경험이 있는 Skill Set
| 구분 | Skill |
|---|---|
| Environment | AWS, Linux, Windows |
| Framework/ Library | FastAPI, Flutter, React.js, Spring Boot, Vue.js |
| Programming Languages | CSS3, Dart, HTML5, Java, JavaScript(ES6), Python |
| Server | MariaDB, Redis |
| Tooling/ DevOps | Docker, Git, GitLab |
사용경험은 없으나, 이론적 지식이 있는 Skill Set
| 구분 | Skill |
|---|---|
| Programming Languages | C++ |
| Server | MongoDB |
과제 프로젝트 경험
Schedule Maker - 음성 기반 스마트 일정 관리 시스템
| 작업 기간 | 2024.09 ~ 2025.05 |
| 인력 구성 | 4인 프로젝트 |
| 역할 | 벡엔드 개발 |
| 프로젝트 목적 | 졸업 캡스톤 프로젝트로 AI 와 모바일 기술을 융합한 일정 관리 서비스 개발 |
주요업무 및 상세역할
AI 음성 처리 서버 개발: LangChain + OpenAI GPT-4 를 활용한 자연어 음성을 구조화된 일정으로 변환하는 FastAPI 서버 구축
3 중 위치 검색 시스템: Kakao, Google, Foursquare API 를 통합하여 정확한 위치 정보 제공 시스템 설계
Flutter 모바일 앱 개발: 크로스플랫폼 앱으로 음성 인식, 실시간 네비게이션, 개인화 추천 기능 구현
통합 백엔드 서버: Spring Boot 기반 모놀리틱 구조로 인증, 일정 관리, 실시간 위치 추적 서비스 통합 개발
사용언어 및 개발환경
| 구분 | 구성 스택 |
|---|---|
| 벡엔드 | Spring Boot,FastAPI |
| 모바일 | Flutter, Dart |
| 데이터베이스 | MariaDB |
| 캐시 서버 | Redis |
| AI 프레임워크 | LangChain |
느낀 점
복잡한 시스템을 3 개의 독립적인 서비스로 분리하여 개발하며 대규모 프로젝트 관리 능력 향상
AI 기술과 실시간 처리를 결합한 실용적인 서비스 구현을 통해 최신 기술 트렌드 적용 경험
아키텍처 선택에 대한 기술적 판단력과 프로젝트 상황에 맞는 유연한 설계 변경 능력 습득
LingEdge - AI 기반 언어 학습 플랫폼
| 작업 기간 | 2024.01 ~ 2024.12 |
| 인력 구성 | 개인프로젝트 |
| 역할 | 벡엔드,프론트엔드 |
| 프로젝트 목적 | AI 기술을 활용한 혁신적 언어 학습 서비스 개발 및 실제 상용화 |
주요업무 및 상세역할
AI 대화 생성 시스템: OpenAI GPT-3.5 API 를 활용하여 7 개 언어 지원 맞춤형 대화 생성
자동 문제 생성: PDF 기반 영작 문제 자동 생성 및 실시간 채점 시스템 구현
사용자 인증 시스템: JWT 기반 보안 인증 및 Google OAuth 소셜 로그인 구현
클라우드 인프라: AWS S3 연동 파일 저장 및 자동 관리 시스템 구축
사용언어 및 개발환경
| 구분 | 구성 스택 |
|---|---|
| 벡엔드 | Spring Boot |
| 프론트엔드 | React.js |
| 데이터베이스 | MariaDB |
| 객체 저장소 | AWS S3 |
느낀 점
단순한 프로젝트가 아닌 실제 사용자가 이용하는 상용 서비스를 구축하며 서비스 기획부터 운영까지 전 과정을 경험
AI 기술을 실무에 적용하는 방법과 사용자 경험을 고려한 서비스 설계의 중요성을 학습
주요활동 및 사회경험
학력
자격증
교육 내용
Future ICT Global Challenge Program (AI Training)
University of Waterloo
2024.07.29 ~ 2024.08.09
AI 기술과 ICT 분야의 글로벌 도전 과제를 해결하는 교육 프로그램
습득 기술: AI, Machine Learning, Data Analysis, Global Communication